機能 / 分析

Threads 分析は 31 種類、問いはひとつずつ。

すべてのチャートは投稿の判断に答えます。いつ、どの形式で、どれくらい、何を書くか、誰が読んでいるか。以下がその全一覧です。

平均ではなく中央値 · サンプル信頼度 · 自分のベースライン

得られるものアカウントごと

31種類の分析(4 タブ)

どのチャートも選んだ期間でその場で再計算されます。事前集計も上限もありません。

01 / 概要

アカウントをひと目で。

理由を探しに行く前に、最初のタブが「今どうなっているか」に答えます。

threads-analytics · overview4 セクション
01統計カード

ビュー・いいね・リプライ・リポスト・引用・シェア・エンゲージメント率を、同じ長さの前期との増減付きで表示します。

02最適投稿時間

中央値ビューでランク付けした上位 2〜3 の時間帯を、サンプル数に基づく信頼度とともに表示。

03ビューの推移

日/週/月で切り替えられるビュー推移に、自分の中央値をベースラインとして重ねます。

04トップ投稿

中央値を上回った投稿を倍率で並べます — 「人気」ではなく「中央値の 3.2 倍」として。

02 / パフォーマンス

おすすめの投稿時間:いつ出すか、何が実際に届くか。

リーチとエンゲージメントに関する 11 チャート。タイミングの問い、投稿の品質マップ、そしてアカウントが伸びているのかどうか。

タブ指標総ビュー1 日平均ビューエンゲージメント率シェア率
threads-analytics · performance11 チャート
01全体パフォーマンス

日次ビュー、投稿数、投稿あたり平均ビューを 1 つのタイムラインに統合。

02投稿品質マップ

リーチとエンゲージメント率で全投稿を散布図化。ドットサイズはシェア数で、ブレイクアウト・対話・ブロードキャスト・低パフォーマンスの 4 象限に分かれます。

03ビューからアクションへの漏斗

総ビューのうち、いいね・リプライ・リポスト・引用・シェアに変換された割合。

04最適な投稿時間

時間帯別の閲覧数の中央値を棒グラフで表示。曜日で絞り込み、投稿数と信頼度を確認できます。

05エンゲージメント率の推移

その日に公開した投稿のエンゲージメント率と、投稿のあった直近7日分の平滑線。

06最適な曜日

曜日ごとに中央値ビュー、エンゲージメント率、投稿数を比較。

07フォーマット × 長さマトリクス

形式と長さのすべての組み合わせを、自分の中央値リーチと比べる 2 次元ヒートマップ。

08エンゲージメント種別の内訳

いいね・リプライ・リポスト・引用・シェアへの分かれ方。

09エンゲージメント内訳の推移

同じ内訳を時系列で積み上げ、読者の行動の変化がそのまま見えるようにします。

10リーチ成長トレンド

投稿あたりの中央値・平均ビューの推移 — 「このアカウントは伸びているのか」への率直な答え。

11ビュー数の分布

投稿がどのビュー帯に分布しているかと、1k・5k・1 万それぞれの到達率。

03 / コンテンツ

投稿分析:何を、どれくらい、どの頻度で。

コンテンツそのものに関する 13 チャート — 形式、長さ、キーワード、投稿のリズム、そして会話を生んだ投稿。

タブ指標投稿の継続性シェア率引用比率総投稿数最長連続投稿現在の連続投稿
threads-analytics · content13 チャート
01投稿アクティビティ

日ごとの投稿数を示すカレンダーヒートマップ。

02コンテンツタイプ別成果

テキスト・画像・動画・カルーセル・音声ごとに中央値ビュー、エンゲージメント率、シェア率を比較。サンプルが少ない区分は薄く表示されます。

03投稿の長さ分析

文字数帯ごとの中央値ビュー。Tooltip に平均・P75・到達率・信頼度を添えます。

04投稿頻度と成果

週に多く出すとリーチが伸びるのか、それとも 1 本あたりが薄まるだけなのか。

05シェアの推移

日次シェア数の長期的な動き。

06エンゲージメント上位キーワード

最もエンゲージメント率が高い語 — ハッシュタグを除き、3 投稿以上に現れたもののみ。

07最適な投稿頻度

週あたりの投稿本数ごとに、1 本あたりのリーチとエンゲージメントを比較。

08コンテンツタイプ × 時間帯

中央値ビューに基づく、形式ごとの最適な投稿時間。

09エンゲージメント率上位

(いいね + リプライ + リポスト + 引用)÷ ビューで並べた投稿。

10リプライ率上位

リプライ ÷ ビュー — 実際に会話を始めた投稿。

11シェア率上位

シェア ÷ ビュー — いいねより先に、手元に残された投稿。

12投稿間隔と成果

前の投稿から何日空いたかで中央値ビューを比較。毎日出すのと少し休むのはどちらが良いか。

13コンテンツ特徴の比較

リンクの有無、問いかけの有無で成果を対比 — 「リンクはリーチを損なうのか」に自分のデータで答えます。

04 / オーディエンス

フォロワー分析:その向こうにいるのは誰か。

フォロワーの履歴は API が遡って返してくれないため、デプロイした日から 1 日 1 件ずつダッシュボードが記録します。

タブ指標フォロワー純増1 日平均記録日数
threads-analytics · audience3 チャート
01フォロワー推移

同期した日ごとに 1 点のフォロワー数。Tooltip にその日の増減を表示します。

02フォロワー構成

国・都市・年齢・性別の分布を 1 枚ずつ。基準日の位置を示し、人数と%ポイントの両方で変化を出します。

03構成の変化

各グループの比率を基準日からの%ポイント変化で表示 — 構成の動きは遅く、絶対比率では何も見えないためです。

Threads は「現時点」のフォロワー情報しか返さないため、履歴は遡れません。フォロワー数は同期のたびに更新され、フォロワー構成は 1 日 1 回取得し、失敗した場合は 6 時間後に再試行します。フォロワー構成は 100 フォロワー以上でないと API が返しません。

05 / 投稿

そして、1 本ずつ読む。

集計はいつか特定の 1 投稿を指します。投稿ページは、それを読みに行く場所です。

threads-analytics · posts4 つの機能
01並べ替え

日付・ビュー・いいねで並べ替え。

02検索

公開したすべての投稿を全文検索。

03メディア種別フィルタ

形式で絞り込み — 選べるのは、その期間に実際に存在する種別だけです。

04投稿の詳細

開いた投稿のビュー、エンゲージメント率、中央値に対する倍率、ビューのパーセンタイル、アクション別の内訳を表示。

06 / 考え方

この数値を信頼できる理由。

分析は見栄えよく作るのが簡単です。ダッシュボードを正直に保っているのは、次の 4 つのルールです。

平均ではなく中央値

たまたま大きく伸びた 1 本は平均を押し上げ続け、その後のすべてを失敗のように見せます。中央値が表すのは自分の典型的な投稿 — つまり、これから書く 1 本です。

信頼度は投稿数で決まる

20時の投稿が3本では結論になりません。信頼度ラベルは結果を支える投稿数を表し、3件未満は低、3〜9件は中、10件以上は高です。少ない投稿から出た順位は、答えではなく試すべき手がかりとして扱いましょう。

自分のベースライン

比較対象は常に自分の履歴で、規模もテーマも読者も違う他アカウントの一般的な基準ではありません。「中央値の 3.2 倍」は、あなた自身の中央値の 3.2 倍です。

同じ長さの期間で比較

増減はすべて直前の同じ長さの期間と比べます。30 日の数字が 7 日の数字と静かに比較されることはありません。

これらすべてを自分のアカウントに向ける。

ダッシュボードをデプロイして Threads アカウントを接続しましょう。投稿のグラフは最初の同期から表示され、フォロワーやオーディエンスのグラフはその日から少しずつ蓄積されます。

自分の環境で計算 · 選んだサービスに保存 · AI を接続したときだけ共有