たまたま大きく伸びた 1 本は平均を押し上げ続け、その後のすべてを失敗のように見せます。中央値が表すのは自分の典型的な投稿 — つまり、これから書く 1 本です。
01 / 概要
アカウントをひと目で。
理由を探しに行く前に、最初のタブが「今どうなっているか」に答えます。
01統計カードビュー・いいね・リプライ・リポスト・引用・シェア・エンゲージメント率を、同じ長さの前期との増減付きで表示します。
02最適投稿時間中央値ビューでランク付けした上位 2〜3 の時間帯を、サンプル数に基づく信頼度とともに表示。
03ビューの推移日/週/月で切り替えられるビュー推移に、自分の中央値をベースラインとして重ねます。
04トップ投稿中央値を上回った投稿を倍率で並べます — 「人気」ではなく「中央値の 3.2 倍」として。
02 / パフォーマンス
おすすめの投稿時間:いつ出すか、何が実際に届くか。
リーチとエンゲージメントに関する 11 チャート。タイミングの問い、投稿の品質マップ、そしてアカウントが伸びているのかどうか。
01全体パフォーマンス日次ビュー、投稿数、投稿あたり平均ビューを 1 つのタイムラインに統合。
02投稿品質マップリーチとエンゲージメント率で全投稿を散布図化。ドットサイズはシェア数で、ブレイクアウト・対話・ブロードキャスト・低パフォーマンスの 4 象限に分かれます。
03ビューからアクションへの漏斗総ビューのうち、いいね・リプライ・リポスト・引用・シェアに変換された割合。
04最適な投稿時間時間帯別の閲覧数の中央値を棒グラフで表示。曜日で絞り込み、投稿数と信頼度を確認できます。
05エンゲージメント率の推移その日に公開した投稿のエンゲージメント率と、投稿のあった直近7日分の平滑線。
06最適な曜日曜日ごとに中央値ビュー、エンゲージメント率、投稿数を比較。
07フォーマット × 長さマトリクス形式と長さのすべての組み合わせを、自分の中央値リーチと比べる 2 次元ヒートマップ。
08エンゲージメント種別の内訳いいね・リプライ・リポスト・引用・シェアへの分かれ方。
09エンゲージメント内訳の推移同じ内訳を時系列で積み上げ、読者の行動の変化がそのまま見えるようにします。
10リーチ成長トレンド投稿あたりの中央値・平均ビューの推移 — 「このアカウントは伸びているのか」への率直な答え。
11ビュー数の分布投稿がどのビュー帯に分布しているかと、1k・5k・1 万それぞれの到達率。
03 / コンテンツ
投稿分析:何を、どれくらい、どの頻度で。
コンテンツそのものに関する 13 チャート — 形式、長さ、キーワード、投稿のリズム、そして会話を生んだ投稿。
01投稿アクティビティ日ごとの投稿数を示すカレンダーヒートマップ。
02コンテンツタイプ別成果テキスト・画像・動画・カルーセル・音声ごとに中央値ビュー、エンゲージメント率、シェア率を比較。サンプルが少ない区分は薄く表示されます。
03投稿の長さ分析文字数帯ごとの中央値ビュー。Tooltip に平均・P75・到達率・信頼度を添えます。
04投稿頻度と成果週に多く出すとリーチが伸びるのか、それとも 1 本あたりが薄まるだけなのか。
05シェアの推移日次シェア数の長期的な動き。
06エンゲージメント上位キーワード最もエンゲージメント率が高い語 — ハッシュタグを除き、3 投稿以上に現れたもののみ。
07最適な投稿頻度週あたりの投稿本数ごとに、1 本あたりのリーチとエンゲージメントを比較。
08コンテンツタイプ × 時間帯中央値ビューに基づく、形式ごとの最適な投稿時間。
09エンゲージメント率上位(いいね + リプライ + リポスト + 引用)÷ ビューで並べた投稿。
10リプライ率上位リプライ ÷ ビュー — 実際に会話を始めた投稿。
11シェア率上位シェア ÷ ビュー — いいねより先に、手元に残された投稿。
12投稿間隔と成果前の投稿から何日空いたかで中央値ビューを比較。毎日出すのと少し休むのはどちらが良いか。
13コンテンツ特徴の比較リンクの有無、問いかけの有無で成果を対比 — 「リンクはリーチを損なうのか」に自分のデータで答えます。
04 / オーディエンス
フォロワー分析:その向こうにいるのは誰か。
フォロワーの履歴は API が遡って返してくれないため、デプロイした日から 1 日 1 件ずつダッシュボードが記録します。
01フォロワー推移同期した日ごとに 1 点のフォロワー数。Tooltip にその日の増減を表示します。
02フォロワー構成国・都市・年齢・性別の分布を 1 枚ずつ。基準日の位置を示し、人数と%ポイントの両方で変化を出します。
03構成の変化各グループの比率を基準日からの%ポイント変化で表示 — 構成の動きは遅く、絶対比率では何も見えないためです。
Threads は「現時点」のフォロワー情報しか返さないため、履歴は遡れません。フォロワー数は同期のたびに更新され、フォロワー構成は 1 日 1 回取得し、失敗した場合は 6 時間後に再試行します。フォロワー構成は 100 フォロワー以上でないと API が返しません。
05 / 投稿
そして、1 本ずつ読む。
集計はいつか特定の 1 投稿を指します。投稿ページは、それを読みに行く場所です。
01並べ替え日付・ビュー・いいねで並べ替え。
02検索公開したすべての投稿を全文検索。
03メディア種別フィルタ形式で絞り込み — 選べるのは、その期間に実際に存在する種別だけです。
04投稿の詳細開いた投稿のビュー、エンゲージメント率、中央値に対する倍率、ビューのパーセンタイル、アクション別の内訳を表示。
06 / 考え方
この数値を信頼できる理由。
分析は見栄えよく作るのが簡単です。ダッシュボードを正直に保っているのは、次の 4 つのルールです。
20時の投稿が3本では結論になりません。信頼度ラベルは結果を支える投稿数を表し、3件未満は低、3〜9件は中、10件以上は高です。少ない投稿から出た順位は、答えではなく試すべき手がかりとして扱いましょう。
比較対象は常に自分の履歴で、規模もテーマも読者も違う他アカウントの一般的な基準ではありません。「中央値の 3.2 倍」は、あなた自身の中央値の 3.2 倍です。
増減はすべて直前の同じ長さの期間と比べます。30 日の数字が 7 日の数字と静かに比較されることはありません。
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